Skip to main content

// project

BetterSleep

Бывший инженер BetterSleep — ведущего велнес-приложения с миллионами пользователей по всему миру. Создавал ML-функции, ставшие самой продаваемой категорией контента приложения, и внутренние инструменты, сократившие производство контента с недель до дней.

BetterSleep case study preview

Ключевые достижения

  • Миллионы пользователей по всему миру — поставлял фичи в настоящем продакшен-масштабе на iOS и Android
  • ML-генерируемая музыка стала самой продаваемой категорией контента приложения — прямой драйвер выручки
  • Создал внутренние инструменты, сократившие производство контента с недель до дней — команда пользуется ими до сих пор
  • Откалибровал качество аудио для всех типов устройств, обеспечив стабильный звук на любом телефоне или планшете
ReactJavaScriptNode.jsC++

ML-контент, который продаётся

  • Создал ML-систему для генерации и классификации звуков сна — произведённый ею контент стал самой продаваемой категорией в приложении и прямым драйвером выручки.
  • Откалибровал качество аудио для всех типов устройств — телефоны, планшеты, разные динамики — чтобы звук отлично воспроизводился на любом устройстве пользователя.

Калибровка Smart Sounds

  • Тонко настроил интенсивность и громкость звука для функции Smart Sounds, которой пользуются миллионы людей каждую ночь.
  • Разработал процессы точной калибровки, чтобы студийные аудиомиксы стабильно работали на всех устройствах в масштабе.

Инструменты, ускорившие команду

  • Создал внутренние QA- и предпросмотровые инструменты для аудиокоманды — контент, который раньше готовился, тестировался и выпускался неделями, теперь выходит за дни.
  • Эти инструменты были приняты более широкой инженерной командой для повседневных рабочих процессов и активно используются до сих пор.