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BetterSleep

수백만 사용자를 보유한 최상위 웰니스 앱 BetterSleep의 전직 엔지니어. ML 기능을 구축하여 앱의 최고 매출 콘텐츠 카테고리가 되었고, 콘텐츠 제작 기간을 수 주에서 수 일로 단축하는 내부 도구를 만들었습니다.

BetterSleep case study preview

핵심 하이라이트

  • 전 세계 수백만 사용자 — iOS와 Android에서 진정한 프로덕션 스케일로 기능 출시
  • ML 생성 음악이 앱의 최고 매출 콘텐츠 카테고리가 됨 — 직접적인 수익 동력
  • 콘텐츠 제작 기간을 수 주에서 수 일로 단축하는 내부 도구 구축 — 팀이 지금도 사용 중
  • 모든 기기 유형에서 일관된 사운드를 위한 오디오 품질 캘리브레이션
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매출을 만드는 ML 기반 콘텐츠

  • 수면 사운드를 생성하고 분류하는 ML 시스템을 구축 — 이 시스템이 만든 콘텐츠가 앱의 최고 매출 카테고리이자 직접적인 수익 동력이 되었습니다.
  • 모든 기기 유형에서 오디오 품질을 캘리브레이션 — 폰, 태블릿, 다양한 스피커 — 사용자가 어떤 기기를 쓰든 훌륭한 사운드를 경험합니다.

스마트 사운드 캘리브레이션

  • 매일 밤 수백만 명이 사용하는 Smart Sounds 기능의 사운드 강도와 음량을 정밀 튜닝했습니다.
  • 스튜디오 품질의 오디오 믹스가 모든 기기에서 일관되게 작동하도록 정밀 개선 프로세스를 구축했습니다.

팀을 더 빠르게 만든 도구

  • 오디오 팀을 위한 내부 QA 및 프리뷰 도구를 개발 — 수 주 걸리던 콘텐츠 제작, 테스트, 출시가 이제 수 일 만에 완료됩니다.
  • 이 도구들은 엔지니어링 팀의 일상 워크플로에 채택되어 현재까지 활발히 사용 중입니다.