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BetterSleep

Ex ingegnere di BetterSleep — un'app di benessere di punta con milioni di utenti in tutto il mondo. Ho sviluppato funzionalità ML diventate la categoria di contenuti più venduta dell'app e strumenti interni che hanno ridotto la produzione di contenuti da settimane a giorni.

BetterSleep case study preview

Punti Chiave

  • Milioni di utenti in tutto il mondo — funzionalità rilasciate su vera scala di produzione su iOS e Android
  • La musica generata dal ML è diventata la categoria di contenuti più venduta dell'app — un driver diretto di ricavi
  • Costruiti strumenti interni che hanno ridotto la produzione di contenuti da settimane a giorni — ancora in uso dal team
  • Calibrata la qualità audio su ogni tipo di dispositivo per un suono uniforme su qualsiasi telefono o tablet
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Contenuti ML che Generano Ricavi

  • Costruito un sistema ML per la generazione e classificazione dei suoni per il sonno — i contenuti prodotti sono diventati la categoria più venduta dell'app e un driver diretto di ricavi.
  • Calibrata la qualità audio su ogni tipo di dispositivo — telefoni, tablet, diversi altoparlanti — affinché l'esperienza suoni alla grande indipendentemente da cosa possiede l'utente.

Calibrazione Smart Sounds

  • Ottimizzati intensità sonora e volume per la funzionalità Smart Sounds utilizzata da milioni di persone ogni notte.
  • Costruiti processi di raffinamento di precisione per garantire che i mix audio di qualità da studio funzionassero in modo uniforme su scala su tutti i dispositivi.

Strumenti che Hanno Reso il Team Più Veloce

  • Creati strumenti interni di QA e anteprima per il team audio — contenuti che richiedevano settimane per essere prodotti, testati e rilasciati ora escono in giorni.
  • Questi strumenti sono stati adottati dal team di ingegneria per i flussi di lavoro quotidiani e sono ancora in uso attivo oggi.