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BetterSleep

Ex ingeniero en BetterSleep — una app lider de bienestar con millones de usuarios en todo el mundo. Construi funcionalidades de ML que se convirtieron en la categoria de contenido mas vendida de la app y herramientas internas que redujeron la produccion de contenido de semanas a dias.

BetterSleep case study preview

Puntos Clave

  • Millones de usuarios en todo el mundo — lance funcionalidades a verdadera escala de produccion en iOS y Android
  • La musica generada con ML se convirtio en la categoria de contenido mas vendida de la app — un motor directo de ingresos
  • Construi herramientas internas que redujeron la produccion de contenido de semanas a dias — aun en uso por el equipo
  • Calibre la calidad de audio en cada tipo de dispositivo para un sonido consistente en cualquier telefono o tableta
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Contenido con ML que Vende

  • Construi un sistema de ML para generar y clasificar sonidos para dormir — el contenido que produjo se convirtio en la categoria mas vendida de la app y un motor directo de ingresos.
  • Calibre la calidad de audio en cada tipo de dispositivo — telefonos, tabletas, diferentes altavoces — para que la experiencia suene excelente sin importar lo que use el usuario.

Calibracion de Smart Sounds

  • Ajuste fino de la intensidad y volumen del sonido para la funcionalidad Smart Sounds usada por millones cada noche.
  • Construi procesos de refinamiento de precision para asegurar que las mezclas de audio con calidad de estudio funcionaran consistentemente a escala en todos los dispositivos.

Herramientas que Hicieron al Equipo Mas Rapido

  • Cree herramientas internas de QA y previsualizacion para el equipo de audio — contenido que tardaba semanas en producirse, probarse y lanzarse ahora sale en dias.
  • Estas herramientas fueron adoptadas por el equipo de ingenieria en general para sus flujos de trabajo diarios y siguen en uso activo hoy.