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BetterSleep

Ehemaliger Ingenieur bei BetterSleep — einer führenden Wellness-App mit Millionen Nutzern weltweit. ML-Features entwickelt, die zur meistverkauften Content-Kategorie der App wurden, sowie interne Tools, die die Content-Produktion von Wochen auf Tage verkürzt haben.

BetterSleep case study preview

Wichtigste Highlights

  • Millionen Nutzer weltweit — Features im echten Produktionsmaßstab auf iOS und Android ausgeliefert
  • ML-generierte Musik wurde zur meistverkauften Content-Kategorie der App — ein direkter Umsatztreiber
  • Interne Tools entwickelt, die die Content-Produktion von Wochen auf Tage verkürzt haben — werden vom Team bis heute genutzt
  • Audioqualität über alle Gerätetypen hinweg kalibriert — konsistenter Sound auf jedem Handy oder Tablet
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ML-gestützte Inhalte, die sich verkaufen

  • Ein ML-System zur Generierung und Klassifizierung von Schlafgeräuschen entwickelt — die produzierten Inhalte wurden zur meistverkauften Kategorie der App und zu einem direkten Umsatztreiber.
  • Audioqualität über alle Gerätetypen hinweg kalibriert — Handys, Tablets, verschiedene Lautsprecher — damit das Erlebnis großartig klingt, egal was der Nutzer besitzt.

Smart-Sounds-Kalibrierung

  • Klangintensität und Lautstärke für das Smart-Sounds-Feature feinabgestimmt, das jede Nacht von Millionen genutzt wird.
  • Präzisions-Verfeinerungsprozesse entwickelt, um sicherzustellen, dass Studioqualität-Audio-Mixe auf allen Geräten zuverlässig im Großbetrieb funktionieren.

Tools, die das Team schneller gemacht haben

  • Interne QA- und Vorschau-Tools für das Audio-Team erstellt — Inhalte, die früher Wochen brauchten, um produziert, getestet und veröffentlicht zu werden, gehen jetzt in Tagen raus.
  • Diese Tools wurden vom gesamten Engineering-Team für ihre täglichen Workflows übernommen und sind bis heute aktiv im Einsatz.

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